Как применяется искусственный интеллект в исследованиях рынка?
Искусственный интеллект в исследованиях рынка? Начиная с 2020 – 2021 годов, эта тема стала очень “трендовой”, если даже не сказать, что “на хайпе”. Рассмотрим, как можно применять ИИ, стараясь отделить зерна от плевела.
Сейчас много доступных инструментов, которые весьма существенно позволяют решать разнообразные маркетинговые и не только задачи. Некоторые могут быть весьма полезны для целого решения целого ряда частных задач.
Тем не менее, сразу скажем, что мы пока не готовы утверждать, что искусственный интеллект может полностью заменить работу аналитиков (но кто его знает, что будет завтра?). И здесь мы выступаем оппонентом нашего замечательного друга и коллеги Аскера Аскерова (известен под псевдонимом “Аскерыч” как евангелист систем искусственного интеллекта в бизнесе ), который сделал очень смелое заявление, что Яндекс и Гугл “уже вчерашний день” (Аскер! Привет! Это я – Андрей).
Ниже рассмотрим результаты работы некоторых хорошо известных сервисов.
ChatGPT - Искусственный интеллект в исследованиях рынка
Версия ChatGPT 3.5 – бесплатная, ChatGPT 4.0 – за деньги (около $20 в месяц). Интерфейс на русском языке. Много вариантов использования через Телеграмм. Позволяет генерировать осмысленные тексты, которые вполне можно использовать для написания не очень сложных текстов для рекламных и других целей.
Считается, что уровень “интеллекта” соответствует среднему школьнику старших классов при написании сочинения на заданную тему. Вполне подходит для СЕО-оптимизации сайтов на различные темы (при условии генерации уникальных текстов, что можно легко проверить).
Ниже в качестве примера приведен текст результата запроса “Как применять нейросети в маркетинговых исследованиях?”
Ответ ChatGPT 3.5
Нейросети могут быть полезными инструментами в маркетинговых исследованиях. Вот несколько способов, как их можно применять:
1. Анализ поведения потребителей: Нейросети могут анализировать данные о поведении потребителей, такие как их покупки, предпочтения, интересы и привычки. Это позволяет понять, какие факторы влияют на потребительское поведение и какие маркетинговые стратегии могут быть наиболее эффективными.
2. Прогнозирование спроса: Нейросети могут использоваться для прогнозирования спроса на товары и услуги. Они могут анализировать исторические данные о продажах и других факторах, таких как цены, конкуренция и сезонность, чтобы предсказать будущий спрос и помочь компаниям принимать более обоснованные решения о производстве, запасах и маркетинге.
3. Персонализация маркетинговых кампаний: Нейросети могут помочь в создании персонализированных маркетинговых кампаний. Они могут анализировать данные о предпочтениях и поведении потребителей, чтобы предлагать более релевантные и индивидуальные предложения, рекомендации и рекламу.
4. Анализ социальных медиа: Нейросети могут использоваться для анализа данных из социальных медиа, таких как комментарии, отзывы и посты пользователей. Это помогает компаниям понять мнения и настроения потребителей, а также мониторить свой имидж и эффективность своих маркетинговых кампаний.
5. Прогнозирование трендов и моды: Нейросети могут помочь в прогнозировании будущих трендов и моды в индустрии. Анализируя данные о модных тенденциях, социальных медиа и других факторах, нейросети могут помочь компаниям адаптироваться к меняющимся потребностям и предложить актуальные продукты и услуги.
При использовании нейросетей в маркетинговых исследованиях важно обратить внимание на качество данных, а также на то, чтобы модели были обучены и откалиброваны правильно. Также важно иметь понимание работы нейросетей и умение интерпретировать и использовать их результаты для принятия решений.
Вывод
Вполне пригодный сервис для копирайтинга, написания слоганов и текстов. Позволяет представлять материал в структурированном виде. Для маркетинговых исследований может также быть полезным, так как выдает часто достаточно любопытные формулировки и идеи.
Stable Diffusion - Искусственный интеллект в исследованиях рынка
Неплохой и бесплатный сервис по генерации картинок на заданную тему. Интерфейс на английском языке. Существует “стоп-лист”, чтобы исключить неправильный контент. Ниже приведены примеры сгенерированных картинок.
Запрос: “artificial intelligence, marketing research”. По нашему мнению, тема раскрыта. Девушка-робот, символизирующая искусственный интеллект, изучает какой-то график, что может быть результатом маркетингового исследования или другой аналитической работы.
А вот это уже явный “трэш”. Казалось бы, неплохая иллюстрация по темам сантехнического оборудования или сантехнических работ. Но у нашего бравого парня почему-то 6 (шесть) пальцев на правой руке.
Чтобы избежать таких косяков следует использоваться полем Exclude From Image, где надо задать исключающие параметры типа: ugly, deformed, noisy, blurry, distorted, out of focus, bad anatomy, extra limbs, poorly drawn face, poorly drawn hands, missing fingers и т.п. Хотя и это не дает 100% гарантии, что все будет хорошо. Поэтому все надо тщательно проверять (это касается и других сервисов ИИ).
Perplexity
Более продвинутый, чем ChatGPT, сервис с претензией на аналитическую деятельность с бесплатным пробным тарифом. Выдает референтные ссылки на сайты, по которым можно перейти на сайты-источники. Однако данные часто оказываются устаревшими, так как не очень понятно, как часто данный сервис индексирует свежие ресурсы.
Выводы
- Уже сейчас на рынке присутствует достаточно большое количество доступных инструментов, использующих технологии искусственного интеллекта, которые можно применять, в том числе, и для проведения аналитических работ.
- Эти сервисы вполне пригодны для копирайтинга, генерации текстов и рекламных слоганов, создания красочных оригинальных иллюстраций и, возможно, выполнения более сложных задач.
- ИИ может успешно использоваться для генерации свежих идей, решения так называемой проблемы “чистого листа” или “пропала мысль”, так как в некоторых случаях интерактивное общение с соответствующими сервисами может служить самомотиватором.
- В любом случае все полученные при помощи ИИ данные нуждаются в тщательной модерации и контроле над контентом, так как довериться его деятельности в полном объеме пока нельзя.
- И наконец, пожалуй самое главное. Сейчас все известные системы ИИ являются надстройками над интернетом. То есть они в той или иной мере получают данные и обрабатывают их на основании всемирной сети. Однако, это не охватывает такие аналитические инструменты, как экспертные интервью, полевые исследования, опросы участников рынка, фокус-группы, натурные наблюдения и т.п. То есть те источники информации, которые в интернете по определению отсутствуют. И этот хлеб у аналитиков пока искусственный интеллект отобрать не в состоянии!
Вам нужен результат
уже через 2-3 недели?
- Позвоните: +7 985 389-25-91
- Или напишите на почту:
info@lw-analytics.com