Анализ рынка грузовых вагонов
Обзор российского рынка грузового вагоностроения (полувагоны, цистерны, платформы, крытые вагоны, хопперы и т.п.).
Наша компания изучает рынки транспортных услуг и логистики в частности. Некоторое время назад мы приняли решение сгруппировать некоторые наши ранее проведенные исследования под обобщающим понятием “Обзор рынка логистики в Российской Федерации и за ее пределами в других странах”. Некоторые из этих работ доступны для ознакомления ниже по странице.
Обзор российского рынка грузового вагоностроения (полувагоны, цистерны, платформы, крытые вагоны, хопперы и т.п.).
Как развивался рынок грузовых авиаперевозок в России и СНГ по внутренним и международным направлениям
Есть ли перспективы для развития логистики этого региона?
Как построена организация железнодорожного транспорта в других странах. Сравнение с Россией.
Исследование современного состояния российской портовой и автодорожной инфраструктуры, инвестиционные проекты.
Современная логистика уже невозможна без мощной автоматизации всего процесса.
Транспортная логистика в современном понимании это в первую очередь программно-аппаратный комплекс, который занимается маршрутизацией транспортных потоков. Данная задача для компании, которая, к примеру, занимается автомобильными перевозками, в условиях большого количества заказов, водителей с машинами, отправителей, получателей и точек отправления и доставки уже может быть достаточно сложной, так как требуется найти оптимальное решение, которое, будучи переведено в денежную форму, должно показать максимальную прибыль этого бизнеса.
На деле для решения этой задачи приходится использовать современные методы работы с базами данных и привлекать мощности искусственного интеллекта, то есть работать непосредственно с языками SQl и Python,
Если перед Вами стоит задача оптимизации транспортно-логистических потоков, то Вам имеет смысл обратиться в нашу компанию, мы постараемся решить стоящую перед Вами задачу. Для этого можно разработать комплекс программных способов работы с большими данными (big data), а также найти возможность обрабатывать и получать верные решения, используя технологии машинного обучения (machine learning).
Первым шагом в нашей совместной работе пусть станет заполнение специальной формы брифа на нашем сайте. Это легко сделать прямо сейчас, перейдя по указанной ссылке.
Ваш отчет будет готов через 2-3 недели!